Halim Hizaoui est élève-ingénieur en intelligence artificielle à l’ENSTA Paris au sein d’un parcours menant à l’obtention d’un double diplôme ENSTA-ENIT (Ecole nationale d’ingénieurs de Tunis). Il est passionné par la finance et le machine learning.
Pendant son stage intitulé « Apprentissage multiéchelle à noyau avec la méthode Alpha-procedure. », il développera une méthode de classification supervisée inspirée du classifieur DDalpha (R-package ddalpha). Le classifieur DDalpha se base sur le Data Depth et l’Alpha-procedure. Il a l’avantage d’être non paramétrique, rapide et robuste. L’alpha-procedure est une heuristique itérative qui permet d’obtenir un espace fini de variables pertinentes. Grâce à cette nature récursive, l’optimisation de la fonction loss se fait en un temps de calculs réduit. La combinaison Data Depth et Alpha-procedure donne des résultats prometteurs qui encouragent à développer davantage cette méthode côté heuristique. Le stage sera donc consacré à poursuivre les recherches sur l’Alpha-procedure. Des bases de données réelles et synthétiques seront testées en vue de déterminer les paramètres optimaux selon chaque configuration et de fournir une aide à la décision pour le choix de ces paramètres. Il sera encadré par Pavlo Mozharovskyi, maître de conférences à Télécom Paris.