Après avoir obtenu son doctorat en 2013 en analyse des signaux audio pour la transcription automatique de musique et la séparation de sources à Télécom Paris, Benoit Fuentes a travaillé 6 ans à développer des algorithmes de séparation de source de signaux électriques dans l’entreprise Smart Impulse, spécialisée dans les diagnostiques de consommations électrique en vue d’économies d’énergie. Benoit Fuentes a été chercheur post-doctorant au sein de l’équipe S2A du LTCI à Télécom Paris de 2020 à 2O21. Il a travaillé à l’élaboration d’un outil logiciel générique pour les factorisations profondes de tenseurs ainsi que sur la théorie probabiliste sous-jacente.

Mots clés : traitement du signal, séparation de sources, factorisation de tenseurs, apprentissage non-supervisé, algorithmes d’inférence bayésienne.

Voir son site web