Cet atelier présentera une vue d’ensemble des recherches en informatique sociale menées à Télécom Paris, avec en particulier les défis soulevés par la nature spécifique des comportements sociaux tels qu’ils apparaissent dans l’interaction homme-agent.

Ce format d’atelier convivial se découpe en trois parties : un tutoriel pour poser les bases du sujet abordé, de courtes présentations de projets récents mettant à profit ces travaux et une troisième partie consacrée aux échanges et aux retours d’expérience des partenaires. Ce format se veut interactif et participatif, pour encourager les échanges entre tous.

Ce quatrième atelier partenaires de la chaire DSAIDIS portera sur l’apprentissage statistique fiable. Il sera constitué des interventions de :

Chloé Clavel, Professeur, LTCI, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris
Social Computing from Natural Language Processing and Multimodality

Léo Hemamou, PhD Student, LIMSI
Automatic Analysis of Multimodal Behaviors in Asynchronous Video Interview for Recruitment

Asma Atamna, Postdoctoral Researcher, Ruhr University Bochum
HRI-RNN: A User-Robot Dynamics-Oriented RNN for Engagement Decrease Detection

Tanvi Dinkar, PhD student, LTCI, Télécom Paris and
Pierre Colombo, PhD student, LTCI, Télécom Paris & IBM
The importance of fillers for text representations of speech transcripts

Hamid Jalalzai, PhD, LTCI, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris
Heavy-Tailed Representations, Text Polarity Classification and Data Augmentation

Les inscriptions sont réservées aux entreprises partenaires (Airbus, ENGIE, IDEMIA, Safran et Valeo) et se font sur l’extranet de la chaire.