ICASSP 2019

ICASSP est la International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing de l’IEEE. Elle est la plus grande et la plus complète des conférences techniques centrées sur le traitement du signal et ses applications. Trois articles avec des contributions des membres de la chaire, Slim Essid, Gaël Richard et Umut Şimşekli, seront présentés cette année à Brighton :

A Music Structure Informed Downbeat Tracking System Using Skip-Chain Conditional Random Fields and Deep Learning

Track : AASP – Audio and Acoustic Signal Processing
Session : Music Signal Analysis and Multimedia
Date et heure : mercredi 15 mai, 8h30 – 10h30
Auteurs : Magdalena Fuentes, Brian McFee, Hélène Crayencour, Slim Essid, Juan Pablo Bello

Efficient Bayesian Model Selection in PARAFAC via Stochastic Thermodynamic Integration

Track : MLSP – Machine Learning for Signal Processing
Session : Learning Theory and Methods II
Date et heure : mardi 14 maio, 17h30 – 19h30
Auteurs : Thanh Huy Nguyen, Umut Şimşekli, Gaël Richard, Ali Taylan Cemgil

Speech enhancement with variational autoencoders and alpha-stable distributions

Track : AASP – Audio and Acoustic Signal Processing
Session : Active Noise Control, Source Separation, and System Identification
Date et heure : mercredi 15 mai, 13h30 – 15h30
Auteurs : Simon Leglaive, Umut Şimşekli, Antoine Liutkus, Laurent Girin, Radu Horaud