AISTATS 2019 – Okinawa

AISTATS est la conférence internationale sur l’intelligence artificielle et les statistiques. Sa 22e édition aura lieu cette année du 16 au 18 avril à Naha, Okinawa, au Japon. Depuis sa création en 1985, AISTATS est un rassemblement interdisciplinaire de chercheurs au croisement de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage automatique, des statistiques et des domaines connexes.

L’équipe de la chaire Data Science and Artificial Intelligence for Digitalized Industry and Services y présentera deux articles :

Infinite Task Learning in RKHSs (apprentissage multi-tâche)

Romain R Brault (Télécom Paris); Alex Lambert (Télécom Paris); Zoltan Szabo (Ecole Polytechnique); Florence d’Alche-Buc (Télécom Paris); Maxime Sangnier (Sorbonne University)

Autoencoding any Data through Kernel Autoencoders (apprentissage de représentations)

Pierre Laforgue (Télécom Paris); Stephan Clémençon (Télécom Paris); Florence d’Alche-Buc (Télécom Paris)