Parekh

Sanjeel Parekh va se consacrer à l’apprentissage actif. Il sera encadré par la professeure Florence d’Alché-Buc. Sanjeel a occupé un poste d’ingénieur de recherche postdoctoral et s’est intéressé à la détection d’événements sonores en temps réel pour le compte d’un projet de startup à Télécom Paris. De 2016 à 2019 ses travaux l’ont aidé à préparer sa thèse sur l’analyse de scène visuelle et sonore au sein de Technicolor R&D et Télécom Paris. Auparavant, il a obtenu en 2015 un Master (MS) en informatique des sons et de la musique à l’Université Pompeu Fabra (UPF) en Espagne, et un Bachelor (B. Tech hons.) en électronique et ingénierie des communications au LNM Institute of Information Technology, en Inde en 2014. Ses travaux portent sur le développement et l’application de techniques d’apprentissage liées à des problèmes issus du domaine audiovisuel.

Mots-clés: Apprentissage de représentation, apprentissage profond, apprentissage actif, analyse audiovisuelle

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