Oulkadi

Sarah travaille en tant qu’Ingénieure R&D au sein de l’équipe S2A en collaboration avec Florence d’Alché-Buc. Elle s’intéresse à la modélisation de dynamiques temporelles dans des séquences de données structurées sous forme de graphes, avec des applications en économie. Sarah est diplômée du M2 Statistics & Econometrics de l’Ecole d’Economie de Toulouse (TSE) et du MS Data Science de l’ENSAE Paris.

Mots-clés :  Graphes, Machine Learning, Apprentissage de représentations, Prédiction de séquences de données structurées, Séries temporelles.