Nguyen

Binh Nguyen travaille en tant que chercheur postdoctoral dans l’équipe de recherche S2A (Signal, Statistics and Learning) du LTCI depuis Février 2022. Il s’intéresse à l’application du transport optimal aux problèmes de prédiction structurée en apprentissage automatique. Après un Master en Data Science à l’Université Paris-Saclay, il a obtenu un doctorat en travaillant sur les statistiques en haute dimension dans l’équipe Proba-Stat du Département de Mathématiques d’Orsay et l’équipe Parietal d’INRIA.

Mots-clés : transport optimal, prédiction structurée,statistiques en haute dimension, dispersion

Site personnel : https://tbng.github.io/