Huet

Nathan Huet est doctorant depuis Septembre 2021 sous la direction de Stephan Clémençon et Anne Sabourin (Télécom Paris). Il a d’abord obtenu une licence Mathématiques Fondamentales et Appliquées, puis a obtenu son Master à l’Université Paris-Saclay dans le parcours Mathématiques de l’Aléatoire, mention Probabilités et Statistique. Après un stage de recherche à Télécom Paris du 14/04/2021 au 30/09/2021, avec pour sujet : « Analyse des Valeurs Extrêmes de Données Fonctionnelles et Applications à la Détection d’Anomalies Fonctionnelles », sous la tutelle de Stephan Clémençon et Anne Sabourin, Nathan a poursuivi avec une thèse, encadrée par la même équipe. Ses recherches portent sur le traitement des données fonctionnelles atypiques pour la détection d’anomalie. Le cadre probabiliste adopté est celui de la variation régulière et de la théorie des valeurs extrêmes dans des espaces fonctionnels.

Mots-clés : théorie des valeurs extrêmes, analyse fonctionnelle, réduction de dimension