Du 16 au 20 septembre 2019, se tiendra la conférence ECML-PKDD, la première en Europe dédiée à l’apprentissage machine et aux principes et pratiques de la découverte du savoir dans les bases de données. Cette nouvelle édition aura lieu à Würzburg en Allemagne. Inspiré par 17 années de conférences couronnées de succès à travers toute l’Europe, l’événement proposera aux participants un programme varié : forums, discussions, ateliers, tutoriels ou encore keynotes menés par des experts en leur domaine. Pour y apporter leurs contributions, les chercheurs et doctorants de la chaire DSAIDIS de Télécom Paris ont proposé des articles dont deux ont été acceptés. Au cours de la conférence, ils présenteront les travaux suivant :

« Safe Policy Improvement with Soft Baseline Bootstrapping »

  • Kimia Nadjahi (Télécom Paris)
  • Romain Laroche (Microsoft Research Montréal)
  • Rémi Tachet des Combes (Microsoft Research Montréal)

« Trade-offs in Large-Scale Distributed Tuplewise Estimation and Learning »

  • Robin Vogel (Télécom Paris, IDEMIA)
  • Aurélien Bellet (INRIA)
  • Stephan Clémençon (Télécom Paris)
  • Ons Jelassi (Télécom Paris)
  • Guillaume Papa (Télécom Paris)