Le cinquième atelier en direction des partenaires de la chaire DSAIDIS porte sur l’apprentissage par renforcement. Le programme est le suivant:

L’apprentissage par renforcement pour interagir avec les marchés de l’électricité.
Damien Ernst, Professeur, Université de Liège.

Analysis of a target-based actor-critic algorithm with linear function approximation.
Anas Barakat, Doctorant, Télécom Paris.

Towards operational transfer application of Deep Reinforcement Learning to Large Area Coverage using Earth Observation satellite scheduling.
Jonathan Guerra,  Docteur, Ingénieur R&D, Airbus.

Deep active learning within the contextual bandits framework.
Sanjeel Parekh, Docteur, Chercheur Postdoctoral, Télécom Paris.

Apprentissage par renforcement du contrôle d’un véhicule autonome à partir de la vision.
Marin Toromanoff, Docteur, Ingénieur R&D, Valeo.