ACML 2019, Nagoya

La Conférence ACML (Asian Conference on Machine Learning : Conférence  asiatique sur l’apprentissage statistique) est une conférence internationale qui vise à fournir un forum international de premier plan aux chercheurs en apprentissage statistique et dans les domaines connexes pour qu’ils puissent partager leurs nouvelles idées, leurs progrès et leurs réalisations. La conférence appelle à la publication de documents de recherche originaux et de haute qualité sur la théorie et la pratique de l’apprentissage statistique. La conférence sollicite également des propositions axées sur la recherche de pointe, les nouvelles idées et les nouveaux paradigmes du domaine.

La 11ème conférence aura lieu du 17 au 19 novembre 2019 au WINC AICHI, Nagoya, Japon, après de précédentes éditions tenues en différents points de la région Asie-Pacifique tels que Pékin, Chine (2018), Séoul, Corée (2017), Hamilton, Nouvelle-Zélande (2016)… Les soumissions provenant de régions autres que l’Asie-Pacifique sont également fortement encouragées.

Cette année, un artcile de l’équipe DSADIS a été accepté et présenté par Guillaume Staerman :

Functional Isolation Forest
Par Guillaume Staermann, Stephan Clémençon, Pavlo Mozharovskyi et Florence d’Alché-Buc.
In the Proceedings of ACML, 2019.