Gower

Robert M. Gower est Maître de conférence à Télécom Paris depuis 2017. Il s’intéresse à la conception et à l’analyse de nouveaux algorithmes stochastiques pour résoudre des problèmes de big data dans l’apprentissage automatique et l’informatique scientifique. Mathématicien de formation, ses études universitaires ont commencé avec un baccalauréat et une maîtrise en mathématiques appliquées à l’Université d’État de Campinas (Brésil), où il a conçu les algorithmes à l’état de l’art pour calculer automatiquement les dérivées d’ordre élevé en utilisant une back-propagation. Son doctorat en méthodes numériques stochastiques à l’Université d’Édimbourg lui a valu la 2e place du prix Leslie Fox 2017 en analyse numérique. En 2016, il obtient le fonds postdoctoral de la Fondation des Sciences Mathématiques de Paris pour continuer son travail en post-doctorat à l’ENS.

Mots-clés : Optimisation stochastique, algèbre linéaire numérique aléatoire, optimisation convexe, apprentissage automatique, différenciation automatique.

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