Parekh

Jayneel Parekh est doctorant à Télécom Paris depuis septembre 2019. Il y travaille sous la direction de Florence d’Alché-Buc et de Pavlo Mozharovskyi. Sa thèse porte sur les modèles d’apprentissage statistique interprétables « by design ». Il a obtenu ses diplômes de Bachelor et de Master à l’IIT de Bombay. Ses centres d’intérêt principaux sont l’apprentissage statistique, ainsi que ses applications dans les domaines audio/visuel.

Mots-clés: apprentissage statistique interprétable, deep learning, analyse audio-visuel