Noiry

Nathan Noiry travaille en tant que chercheur postdoctoral dans l’équipe de recherche S2A (Signal, Statistics and Learning) du LTCI. Il s’intéresse à l’échantillonnage d’enquête, l’apprentissage par transfert et à la problématique de l‘apprentissage statistique au sens large. Après des études à l’Ecole normale supérieure de Lyon, il a obtenu un doctorat en théorie des probabilités, ses travaux portant sur les matrices aléatoires et les graphes aléatoires.

Mots-clés : apprentissage statistique, échantillonnage d’enquête, apprentissage par transfert, matrices aléatoires, graphes aléatoires.

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