Laurenty

Ignacio Laurenty est diplômé du Master 2 – Modélisation Aléatoire, Finance et Data Science de l’université Paris Cité. Il travaille actuellement sur une approche bandit de l’apprentissage actif au sein de la chaire DSAIDIS, sous la supervision de Florence d’Alché-Buc et Ekhine Irurozki. À partir d’une hiérarchie sur les labels, il étudie le développement de politiques d’annotation partielle de données pour des tâches de classification.

Mots-clés: approche bandit, apprentissage actif, annotation de données, classification

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