Bouche

Dimitri Bouche travaille sur une problématique peu explorée en machine learning  : l’apprentissage de processus spatio-temporels. Son étude portera sur l’analyse de données fonctionnelles et sur les méthodes à noyaux à valeurs opérateurs dans le but de résoudre plusieurs défis inhérents à ce type de données. Dimitri Bouche travaille en collaboration avec Florence d’Alché-Buc, la responsable de la chaire DSAIDIS et professeure à Télécom Paris, François Roueff, professeur à Télécom Paris et Marianne Clausel, professeure à l’Université de Lorraine.

Mots-clés: machine learning  : apprentissage de processus spatio-temporels, analyse de données fonctionnelles, méthodes à noyaux à valeurs opérateurs