Atamna

Asma Atamna est chercheuse post-doctorante au sein de l’équipe S2A du LTCI à Télécom Paris depuis septembre 2019. Ses travaux portent sur des problématiques d’apprentissage profond qui lui permettent d’analyser les signaux multimodaux dans un contexte d’interaction homme-machine. Elle a obtenu son doctorat, dont le sujet était l’optimisation continue boîte noire, à l’Université Paris-Saclay en 2017 avant de rejoindre le Centre de Mathématiques Appliquées de l’Ecole Polytechnique (CMAP) en tant que chercheuse post-doctorante. Asma Ataman a également été chercheuse post-doctorante à l’Institut de Chimie et des Matériaux Paris-Est du CNRS. Elle s’est intéressée à la production d’hydrures métalliques servant au stockage d’hydrogène grâce à une approche d’apprentissage statistique.

Keywords: Apprentissage profond, réseaux de neurones récurrents, interaction homme-machine, reconnaissance émotionnelle, détection de baisse d’engagement de l’utilisateur

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