Workshop CODA

Le workshop CODA (Representation Learning for Complex Data : apprentissage par représentation pour données complexes) a pour but de rassembler des chercheurs de différents domaines intéressés par le développement des différentes formes de l’apprentissage par représentation, tels que l’apprentissage automatique, la recherche d’informations, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et l’exploration de données. Son objectif est que des chercheurs de l’industrie et du monde universitaire unissent leurs forces dans ce domaine passionnant. Il se propose d’examiner les développements récents et significatifs en matière d’apprentissage par représentation et de promouvoir l’enrichissement croisé de ces techniques. Cet événement est à l’initiative de l’équipe Data Mining & Decision de l’ERIC Lab, Université de Lyon. Pierre Laforgue présentera un poster sur l’article accepté à AISTATS 2019 : Autoencoding any Data through Kernel Autoencoders