Tartaglione

Enzo Tartaglione a obtenu en 2015 un master conjoint en ingénierie électronique de l’École polytechnique de Turin, l’Université de l’Illinois à Chicago et l’École polytechnique de Milan. Il a obtenu le diplôme de l’Alta Scuola Politecnica en 2016. En 2019, il a soutenu sa thèse de doctorat au Politecnico di Torino, sur le thème « De la physique statistique aux algorithmes de réseaux neuronaux profonds ». De 2019 à 2021, il a occupé une position postdoctorale à l’Université de Turin, travaillant sur le projet européen DeepHealth. Ses sujets de recherche incluent l’élagage des réseaux neuronaux, la compression, la quantification, la régularisation, l’apprentissage profond appliqué au traitement des images médicales, le débiaisement des données et des modèles, la protection de la vie privée.

Mots-clés : élagage des réseaux neuronaux, compression, quantification, régularisation, apprentissage profond, débiaisement de modèle, protection de la confidentialité.

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