NeurIPS 2019 : trois questions à Florence d’Alché-Buc, program co-chair

NeurIPS est une conférence annuelle dédiée à l’apprentissage artificiel centré sur les systèmes neuronaux. L’événement se tiendra à Vancouver du 8 au 14 décembre 2019. Florence d’Alché-Buc, program co-chair pour NeurIPS 2019, a répondu à nos questions.

Quelle est la procédure qui suit l’envoi d’un article aux relecteurs ?
En premier lieu, trois relecteurs donnent une appréciation commentée des articles envoyés. Ensuite, pendant une période dite de réfutation, les auteurs prennent connaissance des avis des rapporteurs et peuvent y répondre. En cas de désaccord, les rapporteurs, encadrés par l’area chair, échangent pour aboutir à un consensus. Si le désaccord persiste, l’article sera traité à un niveau plus élevé.
Après l’envoi des rapports du comité de lecture à l’area chair, ce dernier discute de l’acceptabilité de l’article ainsi que des cas difficiles avec le senior area chair – des relecteurs supplémentaires peuvent intervenir en cas de besoin, puis le senior area chair communique sa décision ainsi que les cas difficiles au comité de programme.

Quel rôle jouez-vous dans le processus de sélection et quels critères sont déterminants pour la publication d’un article ?
Je fais partie des trois program co-chair sélectionnées par Hugo Larochelle de Google Brain qui préside le Comité de programme scientifique cette année. Notre tâche la plus emblématique est de décider de l’acceptation ou du refus des articles pour les cas difficiles et des cas litigieux avec les seniors area chair.
Les critères de sélection sont la pertinence de l’article pour la conférence, l’impact de ce travail sur la communauté, sa clarté, sa teneur scientifique au niveau technique et son originalité. De très bons articles peuvent être refusés s’ils ne respectent pas un de ces critères.
Par ailleurs, nous jouons d’autres rôles, par exemple, nous tenons l’agenda, répondons aux nombreuses questions par mail et de façon générale nous assurons la qualité scientifique du programme.

Quels seront les nouveautés de cette édition 2019 ?
Cette année nous avons porté une attention particulière à la reproductibilité des travaux soumis. En effet le domaine de l’apprentissage artificiel est en croissance exponentielle et produit de nombreuses méthodes à un rythme effréné, il est primordial que toute nouvelle contribution corresponde aux standards habituellement en cours dans les disciplines scientifiques.
Ainsi, lors de la soumission des articles, les auteurs ont dû remplir un questionnaire qui leur permettait de prendre conscience des éventuelles lacunes de leur article : des questions portant sur la finesse de description des algorithmes présentés, des leurs conditions d’utilisation et des hyperparamètres leur ont été soumises. Il s’agissait d’encourager les auteurs à partager le maximum d’informations sur leurs travaux. Cette incitation a porté ses fruits : 75% des articles acceptés ont fourni un code correspondant à leur méthode.

Six articles proposés par des membres de la Chaire DSAIDIS ont été acceptés cette année, découvrez-les sur la page de l’événement : https://datascienceandai.wp.imt.fr/fr/agenda/561/