Conti

Jean-Rémy Conti s’intéressera aux méthodes d’apprentissage statistique pour les données spatiales. Il y définira un cadre mathématique permettant d’établir la capacité de généralisation des règles obtenues par minimisation du risque empirique ainsi qu’à étudier d’autres extensions au contexte spatial d’algorithmes populaires d’un point de vue théorique et expérimental à la fois. Il est encadré par Stéphan Clémençon, professeur à Télécom Paris et Emilie Chautru, co-directrice de la formation de géostatistique et chargée de recherche au centre de Géostatistique des Mines de Paris.

Mots-clés: apprentissage statistique pour les donnés spatiales, mathématique, spatial d’algorithmes, géostatistique