Deux articles présentés à AISTATS 2019

AISTATS est la conférence internationale sur l’intelligence artificielle et les statistiques. Sa 22e édition a eu lieu cette année du 16 au 18 avril à Naha, Okinawa, au Japon. Depuis sa création en 1985, AISTATS est un rassemblement interdisciplinaire de chercheurs au croisement de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage automatique, des statistiques et des domaines connexes.

L’édition 2019 d’AISTATS a réuni 360 articles. Bien que plus modeste que NeurIPS ou ICML, cette conférence permet les interactions entre chercheurs plus faciles, tout en préservant une sélection rigoureuse des soumissions. De plus, l’accent est mis sur l’analyse statistique des méthodes proposées, ce qui est au cœur de l’activité du département Image Données Signal de Télécom Paris.

Pierre Laforgue et Alex Lambert, doctorants à Télécom Paris, y ont présentés deux articles :

Infinite Task Learning in RKHSs (apprentissage multi-tâche)

Romain R Brault (Télécom Paris), Alex Lambert (Télécom Paris), Zoltan Szabo (Ecole Polytechnique), Florence d’Alché-Buc (Télécom Paris), Maxime Sangnier (Sorbonne University)

Autoencoding any Data through Kernel Autoencoders (apprentissage de représentations)

Pierre Laforgue (Télécom Paris), Stephan Clémençon (Télécom Paris), Florence d’Alche-Buc (Télécom Paris)

En savoir plus sur la conférence : www.aistats.org