Şimşekli

Umut Şimşekli a obtenu son doctorat en 2015 suite à ses travaux sur les méthodes d’inférence pour les modèles de factorisation matricielle et tensorielle à très grande échelle dans le département génie informatique de l’Université Bogaziçi, à Istanboul (Turquie). Ses domaines de recherche sont l’apprentissage statistique bayésien à l’échelle, le traitement du signal audio et musical et les systèmes de recommandation.

Mots-clés : Factorisations matricielle et tensorielle, Chaînes de Markov Monte Carlo, Traitement du signal audio et musical.

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