Portier

François Portier travaille au sein de l’équipe S2A du LTCI de Télécom Paris. Il a réalisé son doctorat sur les modèles prédictifs parcimonieux à l’Université de Rennes 1. Il a effectué, par la suite, un post-doctorat FNRS à l’Université catholique de Louvain durant lequel il a étudié certains modèles d’analyse de survie. Ses thèmes de recherche portent aujourd’hui sur les méthodes de Monte-Carlo séquentielles, l’apprentissage pour données censurées et dépendantes, les modèles prédictifs parcimonieux.

Mots-clés : échantillonnage d’importance adaptatif, MCMC, Bootstrap, chaine de Markov, réduction de la dimension, analyse de survie.

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