Taheri Sojasi

Yousef Taheri Sojasi est un passionné d’apprentissage statistique et  de traitement du langage naturel. Son stage intitulé « Signaux faibles sur des données textuelles » est encadré par Stephan Clémençon, professeur à Télécom Paris et  Matthieu Labeau, maître de conférences à Télécom Paris. Ce stage, qui a débuté le 30/03/2020 et qui s’achèvera le 31/08/2020, porte sur le développement de  méthodes  de représentation visant à faciliter la  détection de signaux faibles sur des données textuelles. La détection  de signaux faibles est un enjeu majeur sur  le  plan  applicatif. La méthode est inspirée par approches et critères fondés sur la théorie des  valeurs  extrêmes  ayant  permis  d’étendre les techniques d’apprentissage supervisé ou non supervisé.

Mots-clés: traitement automatique du langage naturel, représentations  de mots, théorie  des  valeurs extrêmes, apprentissage supervisé,  apprentissage non supervisé