La Neural Information Processing Systems Foundation est une société à but non lucratif qui a pour objectif de favoriser l’échange de recherches sur les systèmes de traitement d’information neuronale dans leurs aspects biologique, technologique, mathématique et théorique. Le traitement de l’information neuronale est un domaine qui tire parti d’une vision combinée des sciences biologiques, physiques, mathématiques et informatiques.
Le principal objectif de la Fondation est de présenter une série continue de réunions professionnelles appelées Neural Information Processing Conference ou NeurIPS, au fil des ans à divers endroits aux États-Unis, au Canada et en Espagne. L’édition 2022 aura lieu du 28 novembre au 9 décembre, au Palais des Congrès Ernest N. Morial de La Nouvelle-Orléans, États-Unis.
Cette année, 7 publications de la chaire DSAIDIS ont été acceptées :
- Pierre Colombo . Eduardo Dadalto . Guillaume Staerman . Nathan Noiry . Pablo Piantanida. Beyond Mahalanobis Distance for Textual OOD Detection. NeurIPS 2022.
- Pierre Colombo, Nathan Noiry, Ekhine Irurozki, Stephan Clémençon (2022). What are the best Systems? New perspectives on NLP benchmarking. NeurIPS 2022. [Arxiv]
- Andrea Bragagnolo, Enzo Tartaglione, Marco Grangetto (2022). To update or not to update? Neurons at equilibrium in deep models. NeurIPS 2022.
- Jayneel Parekh, Sanjeel Parekh, Pavlo Mozharovskyi, Florence d’Alché-Buc, Gaël Richard (2022). Listen to interpret: Post-hoc interpretability for audio networks with NMF. NeurIPS 2022. [Link]
- Binh T. Nguyen, Bertrand Thirion, Sylvain Arlot. (2022). A conditional randomization test for sparse logistic regression in high-dimension. NeurIPS 2022. [Arxiv]
- Thomas Morea, Mathurin Massias, Alexandre Gramfort, Pierre Ablin, Pierre-Antoine Bannier, Benjamin Charlier, Mathieu Dagréou, Tom Dupré la Tour, Ghislain Durif, Cassio F Dantas, Quentin Klopfenstein, Johan Larsson, En Lai, Tanguy Lefort, Benoit Malézieux, Badr Moufad, Binh T. Nguyen, Alain Rakotomamonjy, Zaccharie Ramzi, Joseph Salmon, Samuel Vaiter (2022). Benchopt: Reproducible, efficient and collaborative optimization benchmarks. NeurIPS 2022. [Arxiv]
- Rémi Leluc, François Portier, Johan Segers, Aigerim Zhuman (2022). A quadrature rule combining control variates and adaptive importance sampling. NeurIPS 2022. [Arxiv]
